当我们讨论足球教练带来10个粉帽子和10个蓝帽子,大家可能都了解,有朋友问足球教练带来了10个粉帽子和10个,这到底是怎么一回事呢?让朋友们一起来了解吧。
黄色的帽子
前九个人都是蓝色的,第十个人看到了之一个人的黄帽子,所以无法确认自己的帽子,剩下的人只能看到前面的人的帽子,都是蓝色,根据前面的人的想法。
假如:1号是蓝色,2号是黄色,依次搭配,2号到9号不知道自己的帽子颜色也成立,1号说自己是黄色的帽子并没有成立的依据。还有n多种组合也是一样的,除非1号能看到其余9人的帽子颜色,那么才能知道自己的帽子颜色。
智力题帽子的颜色思路
重要点在于站在最后的那个人,也是唯一一个回答有可能错误的人,因为,任何人都无法看到这个人的帽子。但是,这个人可以控制另外九个人的答案。
当这个人看到前面九个人的帽子颜色以后,至少在心里,有一个答案是清晰的,那就是黑色帽子和白色帽子,数量是不同的,总数为九个,其中黑色和白色的总数,总会有一个是奇数,另一个是偶数。
大家先约定好,如果这个人说了“黑色”,那就意味着前面黑色帽子的总数是奇数。第二个人,可以看到前面8个人的帽子,如果黑色是奇数,就可以断定自己帽子的颜色,如果前面有奇数数量的黑色帽子,那就是白色。如果前面有偶数数量的黑色帽子,那就是黑色。
不是粉的就是蓝的,不过看样子只女生,得到粉的可能性大点。
盒子里装有10个红色乒乓球和6个黄色乒乓球,
106,红色的数量大于黄色的数量,
所以摸出红色的可能性大.
故答案为:红.
1、人群不同
黄色:施工人员。一般是由一线操作施工人员佩戴,也就是普工、技工等人员佩戴!我国工地上的普通工人都是佩戴黄色安全帽,因此黄色的安全帽在工地上也是最常见的。
红色:一般为技术人员或施工单位管理人员。红色安全帽通常是由技术人员、安全员、施工管理人员、甲方或来访嘉宾带佩戴。带红色安全帽的人群相对复杂,不过一般可分为两类:技术人员及中低层管理人员。
白色:甲方代表及项目管理人员、分包管理人员。一般在工地上见到的监理人员都是佩戴白色安全帽的。除此之外,甲方代表、分包管理人员、项目管理人员等工程上的中层管理人员也都戴白色安全帽。
蓝色:特种作业人员。通常我们在工地上见到佩戴蓝色安全帽的人,都是工地的技术人员。之前提到过红色帽子大多数也是技术人员佩戴的,这个根据企业的不同情况,他们具体选择也是不同的。
2、工作内容不同
戴红色帽子是检查人员,这类人员是普通工人不太愿意看到的,万一是有不规范的操作被看见了要罚款,他们是比较懂建筑的,能看出很多问题,一般是只负责看,相当于是从事的脑力活动,衣服是比较干净的。
红色工地帽子是比较懂建筑的,能看出很多问题,一般是只负责看,相当于是从事的脑力活动,衣服是比较干净的。
戴蓝色帽子有一技之长的,这是他们和普通工人不同的地方,从衣着上面来说,他们的衣服要干净很多。比如电工、吊塔佩戴。
白色工地帽子:管理者、安全监督者佩戴。他们很少出现在工地上,只要一出现就是前呼后拥的一大群人。戴白帽子的人手上都是有几张图纸的,会指点现场。
扩展资料
基本要求
1、冲击吸收性能:用三顶安全帽分别在50±2℃(矿井下用安全帽40℃)、-10±2℃及浸水三种情况下处理,然后用5Kg钢锤自1m高度落下进行冲击试验,头模所受冲击力的更大值均不应超过4900N。
2、耐穿透性能:根据安全帽的材质选用50±2℃、-10±2℃及浸水三种 *** 中的一种进行处理,然后用3KG钢锥自1m高度落下进行试验,钢锥不应与头模接触。
最前面的那个肯定是黄帽子。因为后面有九个人都不能确定自己是什么帽子,说明有可能是黄帽子,有可能是蓝帽子。
这还不足以说服,这个要倒推才行。
比如在有2个人的情况下,有2个黄帽子,1个蓝帽子,如果之一个人是蓝帽子,因为第二个人可以看见前面的,而蓝帽子只有一个。这种情况第二个可以推断出自己是黄帽子。如果之一个是黄帽子,则第二人是戴的黄帽子还是蓝帽子则不确定。
比如在有3个人的情况下,有3个黄帽子,2个蓝帽子.在这种情况下有几种可能:
A:1蓝,2蓝的情况下,3知道自己是什么颜色,因为只有两个蓝帽子。
B:1蓝,2黄的情况下,3不知道自己是什么颜色,2知道自己是什么颜色。因为2会这样思考,1是蓝色,如果自己是蓝色的话,那3应该知道自己是什么颜色,而3不知道,则自己肯定是黄色。
C:1黄,2蓝,的情况下,3不知道自己是什么颜色,2也不能确定自己是什么颜色。
D:1黄,2黄的情况下,2和3都不确定自己是什么颜色。
排除A和B的情形,只剩C和D,在这两种情况下,1都是黄色。
比如在有4个人的情况下...
5个人....
以此类推.
所以在10个人的情况下,只有第1个人是黄帽子,其它人才不能确定。如果第1个人是蓝帽子,则剩下的九个人中,总有一个人能确定
一样大。 就二种颜色,不是粉色的,就是蓝色的,而且每种颜色一样多,所以二者概率一样大。
概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数,该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。
统计定义:
在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。
在历史上,之一个对“当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli)。
从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。